01 · Realität / Statistik

Während Sie noch überlegen,

26 %

der deutschen Unternehmen nutzen bereits KI.

Bei 50 – 249 Mitarbeitenden sind es schon 36 %. Die Frage ist nicht ob — sondern wie kontrolliert.

Quelle · Destatis 2025, KfW Mittelstandspanel

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02 · Pain Point
Sie habenkein KI-Problem.Sie haben einFührungs­problemrund um KI.
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03 · Schatten-KI

Was Ihre Mitarbeitenden gerade wirklich nutzen.

Tool
Bereich
Risiko
ChatGPT (privat)
Vertrieb
HOCH
Copilot (Browser)
Assistenz
MITTEL
Gemini (Gratis)
Marketing
HOCH
Claude (privat)
Projektleitung
MITTEL
Perplexity
Recherche
MITTEL
DeepL Write
HR
NIEDRIG
Notion AI
Operations
MITTEL
??? unbekannt
???
???

54 % sagen: weder Regeln noch Verbot. Audit-Trail: keiner.

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04 · Vorher / Nachher

Aus Zufall wird System.

Heute · Wildwuchs

  • × Privat-Accounts in mehreren Modellen
  • × Kundendaten in offenen Tools
  • × Keine Sicht auf Kosten
  • × Qualität streut zwischen Personen
  • × Risiko bei der Geschäftsführung

Mit Gateway + Adoption · Wertschöpfung

  • → Ein Zugang, mehrere Modelle
  • → Sichere Umgebung & Rollenrechte
  • → Token, Kosten, Nutzung sichtbar
  • → Standards für ganze Teams
  • → Verantwortung klar verteilt
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05 · Kernbotschaft
Der größte KI-Fehlerim Mittelstand ist nichtNichtstun.Es istunkoordi­niertes Tun.
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06 · Studienlage

Vier Zahlen, die Geschäftsführer nicht ignorieren sollten.

54 %

haben weder Regeln noch Verbot für KI

TÜV-Verband 2026

23 %

haben feste Regeln für generative KI

Bitkom

33 %

stellen höhere KI-Kosten fest als erwartet

Bitkom

65 %

sehen Wettbewerber bei KI voraus

Bitkom

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07 · AI Gateway erklärt

Eine Leitwarte. Statt zehn offener Türen.

Bereiche

VertriebMarketingServiceHR / Ops

AI Gateway

Auth · Routing · Logging · Quoten

Modelle

GPT-KlasseClaude-KlasseOpen-SourceSpezialmodelle

Auth · Routing · Logging · Quoten · Multi-Modell. Ein Zugang, mehrere Modelle, kontrollierte Daten, sichtbare Kosten.

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08 · Konkrete Use Cases

Wo es zuerst Geld bringt.

Vertrieb

Angebots­beschleuniger

Schnellere Erstreaktion

Service

Antworten aus dem Wissen

+14 % Produktivität · NBER

Marketing

Content-Engine

Konsistente Markenführung

HR

Recruiting & Onboarding

Weniger Wiederholung

IT

Coding Co-Pilot

+8 % Engineering · Telekom

Operations

Qualitäts­assistent (RAG)

Schnellere Ursachen­klärung

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09 · Wer macht was

Leitplanken plus Produktivität.

Infrastruktur & Governance

OIT GmbH

Baut die sichere KI-Basis: AI Gateway, Multi-LLM-Zugriff, Rollen­konzept, Datenschutz­leitplanken, Monitoring, Kosten­kontrolle, Anbindung an bestehende Systeme.

„Wie bekommen wir KI kontrolliert in den Betrieb?"

Transformation & Adoption

Stephan Kindler

Übersetzt KI in Geschäfts­probleme: priorisiert Use Cases, führt den Readiness-Workshop, qualifiziert Mitarbeitende, begleitet Führungs­kräfte — aus Verfügbarkeit wird Nutzung.

„Wie wird daraus messbarer Nutzen?"

OIT baut die Leitplanken. Stephan macht daraus Produktivität.

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10 · Nächster Schritt

Der KI-Realitätscheck

Raus aus Zufalls­nutzung. Rein in steuer­bare Wert­schöpfung.

Format

Halbtag

Output

3 Use Cases

Umsetzbar

Sofort

KI-Readiness-Workshop buchen ›
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11 · Selbsttest

Sind Sie wirklich KI-ready?

Sieben Fragen. Beantworten Sie ehrlich. Jedes Nein ist ein offenes Risiko.

  1. 01 Schriftliche KI-Richtlinie im Unternehmen
  2. 02 Genehmigte Tools mit klarem Onboarding
  3. 03 Audit-Trail über alle KI-Interaktionen
  4. 04 Rollen, Rechte und Quoten je Bereich
  5. 05 Mindestens 3 dokumentierte Use Cases
  6. 06 Verantwortliche Person auf C-Level
  7. 07 Mitarbeitende geschult in Prompting & Risiken
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12 · 90-Tage-Plan

Pilot in 30 Tagen. Wenn nicht früher.

  1. Tag 0 – 7

    Realitätscheck

    Ist-Aufnahme. Schatten-KI sichtbar. 3 Use Cases priorisiert.

  2. Tag 8 – 21

    Leitplanken

    Richtlinie. Gateway-Setup. Rollen, Quoten, Logging.

  3. Spätestens Tag 30

    Pilot live

    1 Bereich. 1 Use Case. Messbarer Output. Begleitung durch Stephan.

  4. Tag 31 – 90

    Skalierung

    Erfolgs-Story intern. Rollout-Plan. Nächste Bereiche aktiviert.

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13 · Mythos / Realität

Vier Sätze, die Sie nicht mehr sagen sollten.

Mythos

„KI ist nur etwas für Konzerne."

Realität

Mittelstand zwischen 50 – 249 MA: 36 % nutzen KI bereits.

Mythos

„Wir warten lieber, bis es ausgereift ist."

Realität

Ihr Wettbewerb wartet nicht. 65 % sehen sich hinten.

Mythos

„Verbieten ist sicherer."

Realität

Verbote schaffen Schatten-IT. Steuerung schafft Sicherheit.

Mythos

„Wir brauchen erst eine eigene KI."

Realität

Falsch. Sie brauchen einen kontrollierten Zugang zu vielen.

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14 · Risiko × Technik × Coaching

Großes Risiko, kleines Risiko — zwei Antworten.

Risiko
OIT · Gateway
Stephan · Coaching

Datenleck

· GROSS

Daten bleiben in EU-Umgebung. Logging beweist es.
Awareness-Training: was darf in welches Tool.

Schatten-Nutzung

· GROSS

Ein Login. Keine Privat-Accounts mehr nötig.
Onboarding-Routine, damit alle den Zugang annehmen.

Compliance

· GROSS

Audit-Trail je Anfrage. AI Act & DSGVO sauber.
Richtlinie & Rollen mit GF und Betriebsrat verankert.

Halluzinationen

· MITTEL

RAG auf eigenen Daten. Quelle wird mitgeliefert.
Prompt-Skills, damit Mitarbeitende Ergebnisse prüfen.

Lizenz-Wildwuchs

· KLEIN

Quoten je Rolle. Kosten je Bereich sichtbar.
Use-Case-Priorisierung statt Tool-Sammeln.

Prompt-Qualität

· KLEIN

Geteilte Prompt-Bibliothek im Gateway.
Trainings & Peer-Learning, damit Standards gelebt werden.

Technik schließt Lücken. Coaching macht daraus gelebte Praxis.

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16 · Preis des Wartens

Während Sie warten, läuft die Uhr.

+14 %

Produktivitätsplus mit GenAI

NBER · Service-Studie

+8 %

schnellere Entwicklung

Telekom · interne Messung

65 %

sehen Wettbewerb voraus

Bitkom

Nichtstun ist nicht neutral. Nichtstun kostet.

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17 · Drei Hebel

Drei Hebel. Mehr braucht es nicht.

01

Zugang

Ein sicherer Eingang. Mehrere Modelle dahinter. Schluss mit Privat-Logins.

02

Spielregeln

Wer darf was, mit welchen Daten? Schriftlich. Verbindlich. Lebbar.

03

Befähigung

Mitarbeitende lernen, Führungskräfte führen. Aus Tool wird Routine.

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18 · Häufige Einwände

Was wir täglich hören – und was wir antworten.

Einwand

„Wir sind zu klein dafür."

Antwort

Gerade dann. Kein eigenes IT-Team heißt: jeder Tag ohne Leitplanken ist riskanter, nicht weniger.

Einwand

„Unsere Daten dürfen das nicht."

Antwort

Mit dem richtigen Setup verlassen Daten nie Ihre Umgebung. EU-Hosting, Rollenrechte, Logging.

Einwand

„Wir haben keine Zeit."

Antwort

Halbtag-Workshop. 3 priorisierte Use Cases. Das ist günstiger als ein Quartal Stillstand.

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19 · Datenpunkt

Eine Zahl, die alles ändert.

2 ×

Mit klaren Regeln steigt die KI-Nutzung im Schnitt auf das Doppelte.

Beobachtung · KI-Readiness-Programme 2025/26

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20 · Speichern für die nächste GF-Sitzung

Fünf Fragen.

Eine GF-Sitzung. Klare Sicht.

  1. 01 → Wer in unserem Haus nutzt heute KI – und wissen wir das?
  2. 02 → Mit welchen Daten arbeiten diese Mitarbeitenden?
  3. 03 → Haben wir eine Person, die das verantwortet?
  4. 04 → Welche drei Use Cases bringen uns dieses Jahr Geld?
  5. 05 → Was kostet uns ein weiteres Quartal Zufallsnutzung?
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